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从长远视角审视，3月6日，知名投资机构a16z与软件公司Atlassian的CEO Mike对此进行了深度探讨。他们核心观点是：如果SaaS企业无法适应新的定价模型和人机交互范式，确实会被淘汰；但那些掌握了企业核心业务逻辑的系统，反而会借助AI构筑起更深的护城河。
除此之外，业内人士还指出，答案往往不在于制度完善程度，而在于这些问题能否被实时发现。通过督导巡店、现场观察、人员沟通来发现问题，再以"情、理、法"方式予以纠正，这种方法在早期确实有效，因为管理范围相对有限，人员联系也更为紧密。但随着门店数量增长、运营复杂度提升，像美宜佳这种拥有四万家门店的品牌，仅靠经验与现场感知已难以支撑整体风控需求，这也是众多连锁品牌规模扩张中面临的共同风控难题。
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不可忽视的是，If we want the best results from our agents, we should aim to continually increase the quality of our codebase over time. Small improvements compound. Quality enhancements that used to be time-consuming have now dropped in cost to the point that there's no excuse not to invest in quality at the same time as shipping new features. Coding agents mean we can finally have both.
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